AI in Healthcare for All

When it was first commercialized, the steam engine cost much more than other power sources available – until it didn’t. The engine, developed to pump water from flooded mines, allowed for deeper and less costly digging of coal. Then came faster transportation with cheaper shipping of more products and – as accessibility increased with efficiency – more people.

The full promise of a breakthrough isn’t in what it does initially. It’s in what it enables, eventually.

The fourth industrial revolution of digital, data and artificial intelligence (AI) will similarly unleash healthcare’s new future. Just as steam-powered technology once paved the way to help humans do more, faster, better and easier, AI-driven predictive tools, digital caregiving and new understandings of “health” and “care” will pave the way for better outcomes. Efficiency, which comes at a higher cost, initially, will lead to greater effectiveness through better healthcare prevention, diagnosis and treatment.

Eighty percent of doctors say AI in healthcare is useful. It is already there in exam rooms. It’s triaging hospital and emergency department traffic, analyzing patient risk scores and identifying potential new therapies by simulating chemistry with computers.

Having come into play as a “physician’s assistant” of sorts, digital and AI innovations are now positioned to do more as they earn trust across the healthcare ecosystem. While a lack of trust in AI remains a barrier to adoption, at ZS, our consortium of academics, clinical practitioners and industry leaders have settled on three principles to frame the requirements for trust in AI:

1. Responsibility: There are some problems AI should not solve, making its intent highly relevant. Similarly, irresponsible management of data and algorithms can unintentionally instill biases into analyzes, with damaging repercussions for real human beings.

2. Competence: Innovations must work – and the health ecosystem will need to come to terms with what defines an acceptable margin of error. The grace afforded to a human physician who makes a single mistake is not yet afforded to computer programs that recommend cancer treatments.

3. Transparency: Ang pagiging prangka tungkol sa mga limitasyon ng digital, data, at AI sa pangangalagang pangkalusugan ay makakatulong na mapanatili ang tiwala sa harap ng hindi perpektong kakayahan.

Ang mga unang gumamit ng digital, data, at AI sa pangangalagang pangkalusugan ay nakapagtaguyod na ng mga pambihirang tagumpay na naghanda para sa isang paglipat mula sa pag-aalinlangan patungo sa panimula sa tiwala at isang paglukso mula sa kahusayan patungo sa mas mataas na bisa.

Griyegong startup – at kasosyo sa ZS – Intelligencia.ai Gumagamit ng AI upang mahulaan ang posibilidad ng klinikal at regulasyon na tagumpay ng mga bagong compound. Tinutulungan ni Ezra ang mga radiologist mas mabilis at mas tumpak na matukoy ang mga sugat sa kanser sa pamamagitan ng AI. Ang hearing aid na pinapagana ng AI ng Whisper ay nakakatulong sa mga tao pag-iba-ibahin ang mga boses ng tao mula sa ingay sa paligid.

Pinalalabo rin ng mga inobasyong ito ang pag-unawa sa kung ano ang maaaring maging "datos pangkalusugan": ang mga digital biomarker na nakabatay sa boses ay isang senyales ng paparating na rebolusyon sa pananaliksik at pangangalagang pangkalusugan ng biomedikalAng kalidad ng boses – isang tanda ng kalusugan ng pasyente – kasama ang mga teknolohiyang nagbibigay-daan sa pagkuha nito sa pang-araw-araw na mga aparato ng mamimili ay nagbibigay-daan sa pagtuklas at paghula ng mga sintomas na may napakalaking potensyal para sa pananaliksik at pag-unlad at klinikal na pangangalaga.

Dahil sa mga digital na pagbabago at mga mamimili at clinician na may kakayahang pangteknolohiya, ang "pangangalaga sa kalusugan" mismo ay maaaring lumipat mula sa isang episodic na karanasan patungo sa isang ambient na karanasan, dahil ang doktor ngayon ay nasa opisina at nasa telepono na lamang. Malugod na tinatanggap ng mga mamimili ang mga pagbabagong ito – ang ating survey sa 4,000 na nasa hustong gulang sa Estados Unidos ay nagpakita na 73% ang nagnanais ng mas malawak na access sa pangangalaga kahit saan.

At dahil ang pangangalagang pangkalusugan ay nasa lahat ng dako, sa lahat ng oras, nagsisimula tayong makakita ng mga kahusayan sa pamamagitan ng pagsasagawa. Halimbawa, sa Estados Unidos, ang Intermountain Healthcare ay nakatipid ng sampu-sampung milyong dolyar sa loob ng ilang taon sa pamamagitan ng paggamit ng teknolohiya sa pagproseso ng natural na wika upang mangolekta ng datos ng operasyon ng pasyente.

Ang digital health innovation sa sarili nito ay maraming bagay, isa na rito ang kadalasang magastos. Ngunit ang cost-effective na inobasyon sa malawakang saklaw ay nakapagpapabago.

Kinailangan ng COVID-19 ang pinabilis na pagpapalawak ng digital at AI sa mas malawak na populasyon. Halimbawa, ang Ireland, nagpayunir malayuang pagsubaybay para sa mga pasyenteng may mga pinagbabatayan na sakit sa paghinga upang masubaybayan ang kanilang kalusugan nang virtual kasama ang mga kawani ng serbisyong pangkalusugan habang nananatili sa kuwarentenas.

Nangyayari rin ang pagbilis sa loob ng industriya ng parmasyutiko sa pamamagitan ng automation ng therapeutic compound screening na pinapagana ng AI. Sa halip na magsagawa ang mga tao ng ilang daan o isang libong lab assay upang matuklasan ang mga potensyal na bagong gamot, nagsasagawa ang mga mananaliksik ng milyun-milyon sa pamamagitan ng paggaya sa kimika gamit ang mga computer, na tumutukoy sa mas maraming compound na maaaring makapasa sa proseso ng regulasyon.

Habang umuunlad ang AI sa pangangalagang pangkalusugan, naghahanda rin ang ecosystem ng pangangalagang pangkalusugan para sa ikaapat na rebolusyong industriyal na ito. Mahigit kalahati (56%) ng mga lider ng life sciences na aming sinurbey ang nagsabing ang kanilang ang kumpanya ay may tamang suporta sa pamamahala upang magpakilala ng mas maraming AI sa kanilang trabaho, ngunit, 46% ang nakakaalam na mayroon sila kakulangan ng mga taong may kasanayan sa pagpapatupad ng AIAng bilang ng mga ospital sa Estados Unidos na nagpatupad ng AI ay natriple mula noong 2020.

Ang paghahanda, bilis, at mga pangako ang nagtutulak ng pamumuhunan sa mga teknolohiyang digital at AI, na siyang nagpapabilis sa kanilang paglawak.

Habang bumibilis ang ikaapat na rebolusyong industriyal ng pangangalagang pangkalusugan, mas magiging mahusay tayo sa "pagbuti."

Kung ang kahusayan ay nangangahulugan na ang gastos ng isang pagsusuri sa pagsusuri ng kanser ay maaaring bumaba mula $1,000 hanggang $10, mas maraming tao ang maaaring gumamit nito – at magamit ito nang mas maaga. Sa pangangalagang pangkalusugan, ang mas maaga ay usapin ng buhay at kamatayan: Ang melanoma, na natutukoy dito mismo, ay may 99% na limang-taong survival rate. Ang rate na iyon ay bumababa sa 30% kung ang kanser ay kumalat na sa malalayong bahagi ng katawan.

Sa klinikal na pag-unlad, ang pagtuklas ng milyun-milyong bagong compound ay nangangahulugan na matutuklasan ang mga gamot na mas malamang na maging epektibo at pumasa sa proseso ng regulasyon. Ang paggamit ng AI para sa mas mahusay na posibilidad ng tagumpay ay lubos na magpapabuti sa 90% na rate ng pagkabigo mula sa bagong kemikal na entidad patungo sa Phase 1 clinical trial kasama ang Food and Drug Administration, isang ahensya ng Estados Unidos.

Sa isang matipid na antas, ang mga inobasyon tulad ng mga digital na pagsulong, AI at personalized na genomics ay maaaring maging isang pangunahing hakbang, hindi isang magastos na huling paraan.

Kung gayon, ang kahusayan ay humahantong sa mas epektibong pangangalagang pangkalusugan. Tulad ng pagtalon natin sa isang mas maunlad na pandaigdigang lipunan dahil lamang sa natuklasan ng mga imbentor ang isang mas mahusay na paraan upang magbomba ng tubig mula sa isang minahan sa Inglatera, ang pagpapabuti ng kahusayan at pagbabawas ng mga gastos ay magbibigay-daan para sa mas epektibong mga gamot na mailabas sa merkado at maabot ang mga pasyenteng nangangailangan nito.